Entelai y FLENI-CONICET desarrollan chat de inteligencia artificial en Telegram para reconocer síntomas de accidente cerebrovascular y reducir tiempo de atención

Un innovador proyecto conjunto entre la empresa argentina Entelai y el Instituto de Neurociencias (FLENI-CONICET) está revolucionando la detección y atención de accidentes cerebrovasculares (ACV). Un asistente virtual, basado en inteligencia artificial, ha sido desarrollado para reconocer los síntomas del ACV a través de la aplicación Telegram.

El chat, diseñado para facilitar la detección temprana, hace preguntas al paciente para determinar si presenta indicios de la enfermedad. De esta manera, se busca reducir significativamente el tiempo entre la detección de síntomas y la atención médica.

"El retraso en la atención es crítico en los casos de ACV", explicó el médico Santiago Crema. "Los pacientes a menudo esperan a que los síntomas cedan, sin darse cuenta de que están poniendo en riesgo su salud. Nuestro objetivo es cambiar este comportamiento y salvar vidas".

Actualmente, el sistema se está validando con pacientes internados y en rehabilitación por secuelas causadas por ACV. Los resultados prometen ser impactantes, ya que la velocidad en la atención es fundamental para evitar secuelas irreversibles.

Este avance tecnológico representa un paso importante hacia la mejora de la atención médica y la reducción de la mortalidad y discapacidad asociadas con los ACV.